karpov.courses

Отзывы karpov.courses

40 отзывов учеников · 88% положительных · отзывы с 2 площадок и от учеников напрямую

8.4

из 10

Только уникальные отзывы

Повторы и копии одного отзыва убраны, каждый мнение — один раз.

35 положительных

88% учеников поставили 4 или 5 звёзд.

3 отрицательных

8% — оценки 1–2. Негатив не скрываем.

Что чаще хвалят

  • Структурированное и понятное изложение материала
  • Сильная поддержка кураторов и экспертов
  • Практические задания, приближённые к реальным задачам
  • Доступ к обновлённым материалам после окончания курса
  • Курсы подходят для новичков и дают базу для трудоустройства

На что жалуются

  • Устаревшие лекции и материалы, требующие обновления
  • Слабая и медленная техническая поддержка
  • Редкие или отсутствующие вебинары с преподавателями

Промокоды и скидки karpov.courses — октябрь 2026

​Скидка 5%

Промокод

​Скидка 5%

−5%до 31 декабря
adv••••

Скидка 5% на курсы по промокоду

Промокод

​Скидка 5%

−5%до 31 декабря
adv••••

Что пишут ученики karpov.courses

40 отзывов

Виктор

26 июня 2026 г.

Здесь учиться выходит значительно продуктивнее, чем в университете. Материал подают просто и понятно, иногда кажется, что бывает слишком много деталей, но в целом всё понятно. Все вопросы решаются быстро, преподаватели дают адекватные ответы. Куратор всегда помогает с организацией, никогда не оставляет проблемы без внимания. Темп занятий комфортный, успеваешь изучить всё необходимое.

В целом доволен обучением, недостатков не заметил. Программа продумана хорошо, без излишних тем. Если хочется научиться без стресса, то это хороший вариант. Рекомендую, не пожалеете.

Алексей Алексей

21 февраля 2026 г.

по материалам: TutorTop

Плюсы курса вижу в продуманной построенной программе: начиная с основ Python, Git и Airflow, постепенно переходя к алгоритмам машинного обучения — это удобно для тех, кто только знакомится с темой. Материал подаётся понятно: видеоуроки с демонстрациями и большим количеством практики на реальных данных. Поддержка тоже на высоте — кураторы быстро отвечают в чате, проводится множество вебинаров. Благодаря курсу я почувствовал уверенность в работе с ML и сделал собственный пет-проект — рекомендательную систему, которую добавил в резюме. Оцениваю курс на 9 из 10, рекомендую всем новичкам. До обучения на "StartML: Машинное обучение для начинающих" от Karpov.Courses у меня не было опыта в аналитике, я знал Python лишь на уровне написания "hello world". Моя цель была получить начальные навыки в машинном обучении, чтобы перейти в data science или хотя бы использовать эти знания для автоматизации в работе. Курс оправдал мои ожидания почти полностью: он был сложен для новичка, но структура логична — изучение основ Python, Git, инструментов типа Airflow, затем классические алгоритмы ML. Иногда приходилось самостоятельно подучивать математику (например, дифференциалы), но это не мешало продвигаться. Поддержка помогала быстро с домашними заданиями, хоть иногда на пиковых этапах приходилось ждать пару часов, что нормально. Контент понравился: видео с реальными примерами, много практики на датасетах, преподаватели объясняли доступно, без излишней воды, блоки связаны между собой — от получения данных до внедрения моделей. В целом, курс дал мне уверенность в машинном обучении, и я смог создать пет-проект. Я не совмещал обучение с работой или учёбой, и всё равно было довольно сложно — новичку требуется много времени на освоение. Оцениваю на 9 из 10. Готов рекомендовать.

Александр М.

19 июня 2026 г.

Объясняют максимально просто и без лишнего, рассказывая только то, что действительно нужно знать о машинном обучении. Раздел, посвящённый ML, получился особенно подробным и интересным. Кураторы всегда готовы помочь — никого не оставляют без ответа. Если что непонятно, эксперты готовы повторять объяснения столько раз, сколько надо, пока материал не станет понятен.

Честно говоря, портфолио проектов хотелось бы побольше. Но с другой стороны, после курса уже можно самостоятельно создавать реальные проекты с нуля.

В целом очень доволен и не ожидал такого высокого качества. Преподаватели действительно разбираются в теме, а не просто выложили видео. Если серьёзно хочешь освоить машинное обучение — это именно то, что нужно.

Сергей М.

13 июня 2026 г.

Курс помогает новичкам разобраться с основами и структурировать знания — Python, SQL, визуализацию объясняют на хорошем уровне. После окончания открывается доступ к обновлённым материалам с новыми заданиями. Это реально облегчает поиск первой работы в этой сфере.

Поддержка оставляет желать лучшего — экспертов редко встретишь. С вебинарами тоже проблемы: если мало желающих от группы, встречи не проводятся. Много лекций всё ещё с 2022 года, хотя некоторые части обновили.

В целом курс полезный и оправдывает свою цену. Материал хорошо выстроен, есть практика. Минусы есть, но для новичков это нормальный вариант. Если не ждать от поддержки много и быть готовым к самостоятельной работе, результат придёт.

Игорь М.

1 июня 2026 г.

Преподавание простое и понятное — ключевые концепции ML объясняют отлично. Особенно понравился раздел про саму суть машинного обучения, там всё чётко и структурировано. Кураторы действительно помогают и не оставляют без поддержки. Эксперты отвечают на любые вопросы, объяснят повторно, пока не станет ясно. Благодаря им материал быстро усваивается.

Желательно было бы добавить больше готовых проектов для портфолио. Однако после прохождения курса уже можно создавать собственные проекты, так что это не особо критично.

Я доволен! Курс достойный, преподают хорошо, поддержка классная. Если хочешь освоить ML — хороший вариант, не пожалеешь.

Виталий

27 мая 2026 г.

Качество контента заметно превосходит университетские программы — объясняют всё предельно ясно и без лишних деталей. Эксперта можно быстро найти и получить ответ в любой момент. Кураторы всегда поддерживают, организация на высоком уровне, всегда помогут с любыми вопросами. Программа составлена грамотно, успеваешь пройти весь материал без спешки.

Меня этот опыт очень порадовал. Учиться было интересно и совсем не скучно, как это часто бывает. Объясняют так, что всё становится понятным сразу, помощь оказывают без лишних просьб. В общем, рекомендую — не пожалеешь о выборе.

Виктор

24 мая 2026 г.

Курс отличный — материал подают структурировано. Python, SQL, визуализация, A/B тесты объясняют на хорошем уровне. После прохождения получаешь доступ к обновлённым блокам с новыми заданиями. В итоге реально можно устроиться на junior позицию.

С поддержкой проблема — технические вопросы решают долго или не решают вовсе. Вебинары с лекторами часто не проходят, если в группе мало голосов. Большая часть материала датируется 2022 годом — местами ощущается устаревшим, хотя кое-что обновлено.

В целом курс хороший, если ты готов работать самостоятельно. Базу дают нормальную, потом реально берут на работу. Но не рассчитывай на быструю техподдержку и свежий контент повсюду — это заметные минусы.

Иван М.

23 мая 2026 г.

Честно говоря, учиться на этом курсе мне понравилось гораздо больше, чем в университете. Преподаватели доходчиво объясняют даже самые мелкие детали — можешь даже подумать, что слишком подробно, но лучше так, чем если ничего не понятно. Если возникают вопросы, эксперты всегда на связи и отвечают быстро и по существу. Куратор тоже всегда помогает с организационными моментами и очень внимателен.

В общем, впечатления положительные. Программа выстроена логично, темп адекватный, успеваешь всё усвоить без спешки. Материал преподнесён последовательно, ничего не заставляет торопиться. Не нашёл в курсе никаких недостатков. Однозначно советую, если хотите действительно чему-то научиться.

Игорь М.

22 мая 2026 г.

Курс нормально построен — даёт и теорию, и практику вместе. Python объясняют понятно, SQL разбирают подробно, учат строить графики и делать A/B тесты. После окончания открывают доступ к новым материалам с актуальными заданиями. Результат — шанс найти junior позицию.

Есть проблемы: поддержка не всегда помогает с вопросами, вебинары проходят редко — если группа не голосует за встречу с лектором, их не будет. Лекции частично от 2022 года, обновили лишь отдельные части.

В целом курс стоит пройти, если хочешь нормально стартовать в аналитике или дате. Материал структурирован хорошо и учиться есть чему. Минусы с поддержкой и вебинарами есть, но материалу это сильно не мешает. Рекомендую, но сразу готовься к самостоятельности.

Виктор

16 мая 2026 г.

Всё подают очень доступно, нигде не застреваешь из-за непонимания. Материал по машинному обучению просто на высоте, раскрыли все центральные моменты великолепно. Преподаватели и кураторы — настоящие профессионалы, всегда готовы помочь и не оставят с вопросами. Если что-то непонятно, объяснят столько раз, сколько нужно, пока не станет понятно.

Проектов для портфолио маловато, но после обучения ты уже можешь самостоятельно создавать собственные проекты с нуля, так что это не критично.

В целом курс отличный, я доволен. Всё чётко организовано, материалы понятны, поддержка реально помогает. Если готов учиться и задавать вопросы, этот курс станет отличным выбором. Рекомендую без сомнений.

Курсы karpov.courses со скидкой

Симулятор Аналитика

1

46 500 ₽69 500 ₽−33%
На сайт курса

Deep Learning Engineer (Инженер глубокого обучения)

4

89 000 ₽124 900 ₽−29%
На сайт курса

Системный аналитик

3

55 000 ₽77 200 ₽−29%
На сайт курса

Superset: создание дашбордов для бизнеса

2

37 000 ₽52 000 ₽−29%
На сайт курса

Виктор

15 мая 2026 г.

В учебных материалах школы гораздо больше пользы по сравнению с вузовскими лекциями — всё преподносится очень доступно и понятно. Если возникают вопросы, преподаватели реагируют оперативно и тщательно объясняют. Куратор всегда на связи, помогает разобраться с организационными моментами. Программа курса выстроена так, что не нужно торопиться, можно спокойно всё освоить в срок.

Школа оставила очень приятное впечатление. Учебный процесс доставляет удовольствие, информация подается доступно, а помощь от преподавателей действительно настоящая. Организация продумана отлично, что облегчает обучение. Не жалею, что выбрал именно этот вариант, а не что-то другое.

Максим

11 мая 2026 г.

Курс хорошо структурирован, материал подают логично. Изучаешь Python, SQL, визуализацию и A/B тестирование — всё по делу. Круто, что после каждого модуля открываются свежие задания и обновления. Если нормально выполнять всё, проблем с трудоустройством на junior позицию практически не будет.

Техподдержка довольно слабая, вопросы решают долго. С вебинарами тоже проблемы — если у группы мало желающих, лектор зачастую не выходит в эфир. И лекции большей частью с 2022 года, хотя некоторые части уже обновили.

В целом школа стоит внимания, если хочешь системно войти в аналитику. Есть минусы, но они не критичные. Если готов работать самостоятельно и не ждать помощи от поддержки, курс стоит своих денег.

Игорь М.

8 мая 2026 г.

Материал подают понятно и подробно — все важные концепции машинного обучения детально объясняют. Особенно хорошо раскрыли именно ML-часть, для меня это было главным. Ещё плюсом считаю поддержку кураторов и экспертов — отвечают на вопросы столько раз, сколько нужно, пока не станет ясно. Благодаря им усвоение идёт значительно быстрее.

Проектов для портфолио маловато, хотелось бы больше готовых работ для резюме. Но после курса уже можно самостоятельно создать что-то с нуля, так что это не очень критично.

Очень доволен курсом! Объясняют доступно, преподаватели реально помогают, материал хорошо усваивается. Если хотите разобраться в машинном обучении, советую, не разочаруетесь.

Виктор

23 сентября 2025 г.

Преподают очень доступно, все основы машинного обучения разбирают тщательно. Особенно хорошо разобрали суть ML — это ключевой момент. Команда поддержки и кураторов очень отзывчивые: они не оставляют без ответа, быстро отвечают и объясняют снова, пока не поймёшь. С ними учиться гораздо проще.

Проектов для портфолио немного, но это не беда — после курса ты сможешь самостоятельно создавать свои проекты и дополнять портфолио.

Это отличный курс, не жалею, что прошёл его. Всё объясняется понятно, поддержка на высоте, и в итоге действительно научился. Если хочешь серьёзно разобраться в машинном обучении, это то, что нужно.

Игорь М.

14 августа 2025 г.

Преподаватели реально крутые, впечатляет уровень тех, кто ведёт занятия. Задачи построены с плавным нарастанием сложности — сначала простые, потом всё сложнее. Первые два модуля сразу применил на работе, что было очень полезно. Используются популярные инструменты — Airflow, Hadoop, те, что востребованы практически везде. Курс помогает понять, куда двигаться в профессии, вместо того чтобы учить всё подряд в интернете без системы.

Все лекции только в записи, нельзя быстро спросить что-то непонятное во время урока. Материал подаётся поверхностно, приходится много дополнять знания самостоятельно, используя гугл и ChatGPT. Поддержка отвечает примерно за полчаса, но чаще даёт пояснения, а не готовые решения, дальше разбираешься сам. Видео немного устарели. Практики не хватает, хотелось бы больше реальных кейсов. На Windows иногда возникают сложности с установкой Airflow и Hadoop.

Обучаюсь уже несколько месяцев, мне нужны были знания по data engineering для перехода в программирование. Курс скорее задаёт структурированный путь, чем даёт полный объём информации. В день уходит 3-5 часов на просмотр видео и выполнение заданий, особенно если ролики длинные. Проекты заставляют напрячься, но решаемы при хорошем знании Python и SQL, без этого будет сложно. После добавления нескольких проектов в портфолио получил уже два приглашения на интервью по новой профессии — курс действительно помогает в работе.

Виктор К.

8 августа 2025 г.

Курс реально помогает разобраться с основами: Python, SQL, графики, A/B тестирование — всё объяснено на доступном уровне. После завершения даётся доступ к свежим материалам и новым заданиям, что приятно. Благодаря этому подготовка значительно упрощает поиск первой работы на позицию junior.

Техподдержка оставляет желать лучшего. Вебинары с лектором часто не проходят из-за отсутствия голосования студентов. К тому же, многие лекции датированы 2022 годом и устарели, хотя кое-какие обновления всё же сделали.

В целом курс неплохой — даёт хороший базис и упорядоченные знания. Для новичков подойдёт отлично, но могут возникнуть сложности с поддержкой и актуальностью материалов.

Игорь

24 июля 2025 г.

Обучение здесь действительно лучше, чем в университете. Преподаватели доступно и подробно объясняют, порой очень развёрнуто, но это лучше, чем непонятные лекции. Менторы всегда отвечают быстро и помогают разобраться. Куратор под рукой в любое время при организационных вопросах. Расписание реально выполнимо, успеваешь пройти всё без спешки.

Я полностью доволен. Курс построен разумно — ничего лишнего, вся информация по теме. По моему мнению, это действительно эффективный способ освоить знания. Рекомендую тем, кто хочет получить качественное обучение без бюрократии.

Решили учиться в karpov.courses?

Перед оплатой примените промокод — список выше.

Перейти на сайт школы

Оставить отзыв о karpov.courses

Учились в школе? Расскажите, как всё прошло — это поможет другим с выбором.

Все отзывы проходят модерацию и проверку на достоверность перед публикацией. Мы не удаляем отрицательные отзывы по просьбе школ и не публикуем заказные. Приложите фото или документ, подтверждающий обучение, — так отзыв получит отметку «подтверждено». Файл видит только модератор, на сайте он не публикуется.

Оценка *

Подтверждение обучения

Отзывы о других школах

Все школы с отзывами →

Разбор отзывов о karpov.courses