Отзывы Mathshub

Программа курса действительно впечатляет. Она позволяет изучать темы с самых основ, что даже специалистам с опытом помогает открыть что-то новое и интересное. Особенно меня порадовали карьерные консультации: с начала обучения уже начинается построение плана профессионального роста и поиска работы. Карьерный коуч стал для меня настоящим открытием — он словно психолог, который не просто понимает мою сфера деятельности, но и даёт практичные советы для достижения целей. Команда курса всяцело поддерживает студентов, кураторы и одногруппники всегда готовы помочь. Открытость и готовность прийти на помощь делают это обучение особенным.

Около двух лет назад я искала в Instagram девушек, работающих аналитиками данных или в DS/ML, чтобы вдохновиться их опытом, и так подписалась на Айру. Ее блог об искусственном интеллекте мне очень понравился, и я заинтересовалась школой Mathshub. Школа провела первый бесплатный интенсив по Python и математике, но из-за работы я не смогла участвовать в нем вживую, поэтому смотрела записи на YouTube. Даже в записи интенсив произвел на меня очень положительное впечатление. Особенно понравилась преподаватель Анна Чувилина — она не только большой профессионал, но и умеет доходчиво объяснять сложные темы простым и понятным языком. Позже я также прошла интенсив по SQL, который оказался для меня полезным. Получив грант, сейчас учусь в Mathshub.Что мне импонирует в обучении? Во-первых, это профессиональные преподаватели и качественные материалы. Все занятия проходят онлайн через Zoom, что позволяет задавать вопросы и получать полные ответы от педагогов.Во-вторых, школа демонстрирует индивидуальный подход и гибкость. Руководство внимательно прислушивается к отзывам студентов и внедряет улучшения: например, теперь проверяют все домашние задания, а пары на парное программирование формируют с учетом уровня учеников. Когда нагрузки стали слишком интенсивными, и многие не успевали выполнять проекты, нам предоставили неделю отдыха, чтобы спокойно все доделать.В-третьих, оценила сильную поддержку карьерного центра. Помимо лекций по составлению резюме и поиску работы, каждому студенту доступен карьерный коуч, с которым можно обсудить вопросы и получить ценные советы. Для меня было особенно полезно вести таблицу откликов при поиске работы и получать поддержку от Наташи.В целом, Mathshub — это замечательное комьюнити, где кураторы, карьерные наставники и студенты искренне помогают друг другу.

В Mathshub я решила учиться, следуя принципу "лучше брать знания у профессионалов". Преподаватели там не только опытные лекторы из ведущих российских вузов, но и специалисты, признанные в своих сферах благодаря участию в важных проектах. Особенно ценно, что знания современны и их легко применять на практике. Плюс большим бонусом стала возможность развивать себя индивидуально, выбирая проект для личного портфолио с учётом своих интересов и получая поддержку от наставников. Такой опыт действительно помогает в будущем построить карьеру.

Преподаватели здесь действительно профессионалы, которые полностью вовлечены в процесс. Организация на высоте — всё продумано, и видно, что школа постоянно стремится стать лучше. После курса по Python у меня сложилось общее представление о языке и сформировалась база, с которой теперь можно дальше работать.

Объяснения на курсе даются очень доступно, без сложной терминологии. Кроме теории мы вместе с преподавателем разбираем задачи онлайн и практикуем парное программирование — редкость среди подобных курсов. Занятия интересные, много практики, а преподаватель — просто отличный, что делает обучение комфортным и продуктивным.

Команда преподавателей и кураторов находятся на высоком профессиональном уровне, всегда готовы поддержать, подсказать и помочь.

Особо запомнились занятия с парным программированием: приходил на уроки, чувствуя себя совсем неуверенно, но вместе с товарищами разбор и обсуждение материала помогали так усвоить информацию, что даже через неделю я мог воспроизвести всё без подсказок. Порадовало и то, что фреймворки оказались гораздо проще, чем я ожидал. Мне очень понравился подход: лекции давали не только теорию, но и сразу показывали практическое применение, что сильно помогло в усвоении.

Мне очень понравился живой формат занятий — обычно предлагают только записи. Преподаватель Карен доступно и понятно рассказывал о процессе разработки, даже для новичков было легко усвоить материал. Он приводил примеры с реальным кодом и использовал сюжеты из мира Толкиена, что делало уроки интересными и понятными. Если бы все преподаватели так объясняли, разработчиков бы стало гораздо больше.

Хочу рассказать о своих впечатлениях от интенсива по основам JavaScript. Прежде всего, преподаватель продемонстрировал высокий уровень профессионализма. Каждое занятие было наполнено полезной информацией, которая помогала погружаться в язык и его принципы. Сложные темы объяснялись структурированно и понятно, а сам преподаватель всегда был готов ответить на вопросы и помочь. Формат интенсива оказался очень продуктивным. Особенно запомнилось занятие по парному программированию: маленькие группы давали возможность получить индивидуальное внимание и поддержку. Этот курс помог мне осознать, что JavaScript — мощный и универсальный язык, и теперь у меня есть все необходимые навыки для дальнейшего роста в веб-разработке.

Во время интенсивного курса у нас была сессия парного программирования: участников разделили на команды, и вместе мы создавали небольшой квиз на Vue. Наставник периодически подключался к нашей группе, проверял прогресс и при необходимости помогал, объясняя возникающие вопросы. Мне этот опыт очень понравился — совместная работа открывает разные взгляды на задачу, позволяет обсудить варианты решения и выбрать лучший. Еще поддержка и общение с другими ребятами во время работы подстегивали интерес.

Спасибо за интенсив! Материал подан логично, с жизненными примерами и интересными заданиями. Практические задания отлично дополняют теорию. Домашки погружают в реальные кейсы и помогают глубже понять тему. Сессии парного программирования помогли закрепить знания и повысить уверенность в навыках. Очень благодарен за возможность учиться!

Когда я записалась на интенсив по рекламе, ожидала просто презентацию перед стартом курса, а получила гораздо больше. Было много полезной информации для тех, кто только начинает. Преподаватели быстро отвечали на вопросы во время трансляций. Домашние задания и практические упражнения порадовали качеством.

Я учусь на аналитика данных и около двух третей программы уже позади. Сейчас начался курс по статистике. Учеба иногда дается непросто, и честно говоря, трудно совмещать ее с работой. Однако школа всегда идет навстречу студентам. Мне нравится, что здесь больше внимания уделяется индивидуальному подходу, а не массовому обучению — это большой плюс. Уже сейчас у меня есть базовые навыки анализа данных: я не знала Python и SQL до поступления, а сейчас у меня есть достаточная база, чтобы пытаться найти стажировку или начальную позицию в аналитике. Но я советую не ограничиваться знаниями из школы и изучать дополнительный материал самостоятельно — это всегда будет в плюс. Особое место в учебе занимает карьерная часть — она моя самая любимая. Здесь я четко понимаю, зачем учусь, учусь строить стратегию поиска работы, правильно составлять резюме и представлять себя — этому не всегда учат в других местах. Это очень важный процесс, который сильно влияет на результат поиска вакансии. Самым запоминающимся для меня стали персональные консультации с HR-коучем, когда мы обсуждали карьерные цели, резюме и возникающие проблемы, а также получала полезные рекомендации от HR — это бесценно.

Одним из главных отличий этой школы стала маленькая численность групп — от 15 до 20 человек, что обеспечивало отличную поддержку сообщества. Кураторы постоянно на связи, не оставляют с проблемами один на один, коучи и одногруппники создают приятную атмосферу, которая помогает не опускать руки. В случае сложных обстоятельств всегда идут навстречу, позволяют переносить дедлайны, не устраивают отчисления из-за несданных домашних работ. Тебя ведут по непростому пути освоения новой профессии. Очень порадовало, что программа регулярно обновляется, преподаватели всегда онлайн, готовы отвечать на вопросы на лекциях, внимательно относятся к отзывам студентов. Например, по программированию с учётом нашей обратной связи меняли структуру и подход семинаров, чтобы сделать обучение максимально удобным и эффективным.

Я начал свой путь в Mathshub ещё с бесплатного интенсива. Прошёл уже год с тех пор, и вот сейчас завершаю обучение. Хотел освоить что-то новое, сменить профессию и поверить в свои возможности — такие цели были в начале. Спасибо всем преподавателям, студентам и кураторам за поддержку, вы — настоящая команда.

Хочу выразить благодарность организаторам и преподавателям Mathshub за интенсивный курс, который не только обновил мои знания, но и дал новые. Преподаватель оказался отличным наставником, объяснял материал очень просто и доступно. Особенно порадовало, что после каждого раздела он проверял, всё ли понятно, и с удовольствием отвечал на вопросы. Спасибо за полезный курс с практическими задачами и базовыми знаниями по SQL!

Большое спасибо за отличный интенсив! Очень понравилась организация занятий, дружелюбная поддержка и структура обучения. Особенно благодарен преподавателю Любови за чёткое и доступное изложение материала. Команда молодцы! Остались только положительные эмоции, а сертификат — отличный стимул. Вы классные! 🤩

От интенсива остались исключительно хорошие впечатления. Любовь, преподаватель, досконально объясняет темы и тщательно готовится к каждому занятию. Особенно приятно, что она обращает внимание даже на мелочи, например, размер шрифта при демонстрации экрана. Спасибо за спокойствие и позитивный настрой в общении.

Хочу поблагодарить за понятное и доступное объяснение материала в Mathshub. Темы подобраны так, чтобы ученики сначала освоили фундаментальные знания, а не пытались схватить всё сразу. Формат позволяет удобно учиться, достаточно времени выделяется на домашние задания, и атмосфера очень дружелюбная.

Хочу поблагодарить команду Mathshub за отлично налаженную организацию и уникальный шанс учиться бесплатно под руководством наставника. Это действительно впечатляет, и я очень признательна! Ваши занятия мотивируют студентов действовать и заслуживают уважения. По моей рекомендации уже двое моих знакомых начали посещать ваши интенсивы.

Долго сомневалась, проходить ли курсы, поскольку мне не хватало мотивации учиться самостоятельно. Но когда увидела объявление о бесплатном интенсиве в Mathshub, решила попытать счастья. Лекции, задания и общение с другими участниками оказались очень интересными. Позже, в платном курсе по Python, мне понравилось большое количество лекций и приглашённых спикеров. На семинарах познакомилась с парным программированием, что дало новый опыт. Обучение шло быстрыми темпами и требовало дополнительной самостоятельной работы, но поддержка одногруппников и куратора всегда была рядом. Я рада, что приняла такое решение.

О Mathshub я услышала в 2021 году через таргетированную рекламу. Следила за их публикациями и участвовала в бесплатных вебинарах, что убедило меня в профессионализме преподавателей. Пройдя курс по ML-прототипированию, я получила ценный опыт и поддержку куратора и сокурсников. Курс действительно стоит того, уже применяю знания на работе, повышаю квалификацию и зарабатываю больше. Спасибо, Mathshub!

Я пришла на бесплатный интенсив по Python по рекомендации блогера Айры и ни разу не пожалела. Материал был интересным, Анна Чувилина подробно объясняла темы, а возможность обсуждать задания с другими студентами добавляла мотивации. После этого я решила перейти на платную программу карьерного роста. Первый блок, посвящённый Python, был насыщен новыми знаниями и увлекательными домашними заданиями, хотя формат парного программирования вызывал у меня вопросы, и не хватало обратной связи по домашкам. Зато блок по SQL я очень полюбила — там есть четкая обратная связь, а семинары помогают глубже понять материал.

Образовательная программа в Mathshub на высоте: помимо лекций и практики, есть гостевые встречи и карьерные сессии, которые делают обучение особенно интересным. На гостевых выступают опытные IT-профессионалы, отвечая на вопросы и делясь вдохновляющими историями. Такой формат поддерживает мотивацию и напоминает про цели учебы. Карьерные лекции от профи помогают лучше понимать рынок труда и выбрать правильное направление. Большое спасибо школе за отличный учебный процесс и поддержку.

Я узнала о Mathshub благодаря блогу Айры, где проходил бесплатный интенсив по математике и Python — темы, которые идеально совпали с моими интересами, ведь я сама изучаю Data Science. Этот курс стал для меня настоящим открытием: насыщенные лекции, регулярные домашние задания, помощь преподавателей и кураторов, а также живое общение в чате создавали атмосферу продуктивного обучения. Лучшие из нас получили предложения о скидках и стипендиях на карьерные программы Mathshub — я тоже в числе этих счастливчиков! Я выбрала обучение по направлению Data Science, где есть лекции, контрольные, домашние задания и проекты, полезные для портфолио. Особое внимание уделяется подготовке к трудоустройству: сессии по поиску работы, написанию резюме и прохождению интервью. Встречи с успешными специалистами из аналитики, Data Science и машинного обучения дают ценный опыт и вдохновляют. Особенно мне нравится возможность заводить полезные знакомства, поддерживать общение в чатах и заниматься парным программированием. Кураторы всегда внимательны и готовы помочь — им отдельное спасибо. Сейчас я уже на середине пути и чувствую в себе изменения, которые дает учеба. Рекомендую программы Mathshub всем, кто готов серьезно учиться и работать.

Летом я смогла пройти курс от Mathshub, что стало для меня особым шансом. Узнала о нем через Timepad — это приглашение было от Айры, на аккаунт которой я давно подписана. Важную поддержку в этом процессе оказали WomanInTech, партнеры моей организации, благодаря их активному участию. За десять недель, посещая двадцать занятий, я познакомилась с Python и основами теории вероятностей — теми областями, которые раньше были для меня новыми. Часто спрашивают, почему именно эти направления. Мое прошлое образование связано с журналистикой и общественными науками, а в работе в технической поддержке такие знания появляются фрагментарно. Я решила устранить свой пробел и теперь обладаю гораздо более глубокими знаниями. Я не претендую на роль специалиста по аналитике данных и пока не программирую на Python уверенно, но рада, что стала больше понимать тему и теперь могу обсуждать ее с коллегами из лаборатории. Отдельное спасибо Анне Чувилиной, Георгию Милютину и всем поддерживающим студентам, особенно куратору Бичен — ты великолепна!

В рамках этого курса я сделал прототип решения, предназначенного для улучшения динамической рекламы на Facebook и Instagram для e-commerce заказчиков. Меня поразила команда экспертов и продуманная программа, акцентированная на практику. Особенно полезными стали вебинары с профессионалами, где можно было сразу получить ответы, а также взаимодействие с другими студентами, которое помогло усовершенствовать мой продукт. Курс требовал серьезной работы из-за большого объёма, но помощь менторов значительно облегчала процесс, а атмосфера среди участников делала обучение и полезным, и увлекательным.

Курс математики в Mathshub оказался крайне полезным. Сразу после окончания стал применять знания для создания собственного проекта в области машинного обучения. Это отличная база для дальнейшего развития прототипа либо более глубокого анализа данных вместе с дата-сайентистами для создания профессиональных решений.

После прохождения данного курса я убедился, что современным продуктовым менеджерам важно понимать машинное обучение. Курс помог структурировать знания по управлению продуктом, освоить основы ML и разобраться, как применять их в бизнесе. Материал организован понятно, а преподаватели всегда готовы помочь и объяснить сложное, с ними легко вести диалог.